統計検定2級 【統計検定2級】離散型確率変数
離散型確率変数とは何なのかを、統計検定2級の勉強を通してわかりやすく解説。連続型確率変数との違いや確率質量関数（PMF）の意味、二項分布・ポアソン分布・ベルヌーイ分布など代表的な離散型確率分布も整理します。
ぼの
統計検定2級 統計検定2級 【統計検定2級】期待値
期待値とは何なのか、平均値とは何が違うのかを統計検定2級の勉強を通して解説。サイコロを例に、期待値の意味や計算方法、確率分布との関係、平均値との違い、線形性や大数の法則までわかりやすく整理します。
統計検定2級 【統計検定2級】確率変数
統計学の学習で最初につまずきやすい「確率変数（Random Variable）」について分かりやすく解説！数学の変数との違い、大文字Xと小文字xの使い分け、離散型・連続型の特徴まで具体例を交えて丁寧に説明します。統計検定の基礎固めにも最適です。
統計検定2級 【統計検定2級】確率分布
確率分布とは何なのかを、統計検定2級の勉強を再開した筆者が基礎から整理。離散型・連続型確率分布、確率質量関数、確率密度関数、正規分布、ポアソン分布などをわかりやすく解説します。
生成AI・エージェント コサイン類似度とは？
コサイン類似度（Cosine Similarity）とは？ベクトルの「長さ」ではなく「向き（角度）」に着目する理由、ユークリッド距離との違い、自然言語処理（NLP）やRAG・検索システムでの活用例をわかりやすく解説。
生成AI・エージェント 類似スコアとは？
類似スコア（Similarity Score）とは？コサイン類似度などの計算手法、文章や画像の類似度判定、検索やレコメンドでの活用例を初心者にもわかりやすく解説します。
生成AI・エージェント ハイブリッド検索とは？
ハイブリッド検索（Hybrid Search）の仕組みやメリットをわかりやすく解説。キーワード検索とベクトル検索（意味検索）の得意・不得意、RRFによる検索結果の統合、実務やRAGでの活用まで解説します。
生成AI・エージェント キーワード検索とは？
キーワード検索（Keyword Search）の仕組みや「検索しても見つからない原因」をやさしく解説。セマンティック検索（意味検索）との違いや、G検定・実務に役立つ検索技術の基礎知識をまとめました。
生成AI・エージェント 類似度検索とは？
類似度検索（Similarity Search）とは、データ同士の「近さ」を数値で評価して検索する技術です。Embeddingやベクトル、コサイン類似度といった基礎から、RAG（検索拡張生成）での活用まで分かりやすく解説します。
生成AI・エージェント ベクトルデータベースとは？
ベクトルデータベースとは、テキストや画像を数値化して「意味の近さ」で検索できる技術。日常の比喩でその構造と使われる場面、混同しやすいRDBとの違いを初心者向けにわかりやすく解説します。