AI検証 【ローカルLLM検証 文章生成編#1】 図解の構成案を比較させてみた（グローバルClaude vs ローカルQwen3.6:27B)
ローカルLLM検証。Claude vs Qwen3.6:27Bで、特定ジャンル用語の図解案、構成図、一覧をローカルLLMに考えさせてみました。Caludeにレビューさせて、感触を聞いています。
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環境構築 【ローカルLLM検証 環境構築編#8】Qwen3 32Bをサクサク動かせないのか？
Qwen3:32Bのレスポンスが遅い原因をClaudeと一緒に調査。量子化Bit確認からnum_ctx（コンテキスト長）調整まで、実際のVRAM使用量の変化を追った検証記録です。
環境構築 【ローカルLLM検証 環境構築編#7】ローカルLLMでDifyとRAGを連携する
Difyの構築は終わっていますが、定型作業の自動化、品質向上をするためにDifyとRAGを連携させていきたいと思います。達成目標 DifyとRAGを連携する。実装順番 1.RAGを使うためのナレッジベースを作成する 2.ワークフローからナレ...
ローカルLLM 【ローカルLLM検証_モデル編#1】Qwen3.8:27Bを入れて、Qwen3.6:27Bと比較してみた
Ollamaで話題のQwen3.8:27Bを実際に使ってみたレビュー。Qwen3.6:27Bと比較すると速度が大幅向上（1秒未満）、出力の創造性も高い。17GB・262KコンテキストでVRAM 32GBに快適動作。実出力例と速度比較表付き。
環境構築 【ローカルLLM検証 環境構築編#6】Open WebUIでRAGを使ってみる
ローカルLLM（Ollama+Open WebUI）でRAGを構築し、過去の用語マップ記事をナレッジベース化してみた検証ログ。Canva図解をPDF化して読み込ませる方法や、ハルシネーション対策の挙動まで実際に試した結果を紹介します。
AI検証 【AI実装シリーズ2 ARIMAモデル】株価を分析してみたい
ローカルLLM（Qwen3.6:27B）を使用して、株価を分析してみたいシリーズです。自己回帰分析のARIMAモデルを試してみました。
自己回帰分析 【AI実装シリーズ1 ARモデル】株価を分析してみたい
ローカルLLM「Qwen3.6:27B」にソースを自動生成させて、ARモデルで株価の分析をしてみた
ローカルLLM 【ローカルLLM検証 画像生成編#1】 ローカルLLMのComfyUIで比較画像を作成する苦悩・・・・
ローカルLLMの画像生成編でComfyUIとQwen-Image-2512を使い対義用語を比較する画像を作れるか検証してみました。苦戦しましたが、プロンプトの指定の仕方がまさかの結果に・・・・
環境構築 【ローカルLLM検証 環境構築編#5】ローカルLLM：Qwen3 32Bはサクサク動くのか？
VARM32GB環境にQwen3 32Bを導入します。VARMいっぱいを使うLLMですが、果たしてサクサク動いてくれるのか？
環境構築 【ローカルLLM検証 環境構築編#4】ローカルLLMでDifyを構築
ローカルLLMでのDify構築手順です