用語

ホワイトノイズとは、AIや統計予測で取り除くべき「予測不能なランダムな誤差」のこと。テレビの砂嵐の比喩で本質を理解し、データ分析や資格試験で役立てるポイントを初心者向けに解説します。

時系列データとは、時間軸に沿って並んだデータのことです。初心者向けのわかりやすい比喩や、G検定・データサイエンティスト検定・ITパスポートでの出題ポイントまで、あなたの言葉で説明できるレベルまで解説します。

Qwen3:32Bのレスポンスが遅い原因をClaudeと一緒に調査。量子化Bit確認からnum_ctx（コンテキスト長）調整まで、実際のVRAM使用量の変化を追った検証記録です。

Difyの構築は終わっていますが、定型作業の自動化、品質向上をするためにDifyとRAGを連携させていきたいと思います。達成目標　DifyとRAGを連携する。実装順番 1.RAGを使うためのナレッジベースを作成する 2.ワークフローからナレ...

ラグ（lag）は、ある時点の値に対して過去の数時間・数日分をずらして参照する仕組みです。時系列データ分析や予測モデリングで使われる基本的な概念を、日常の比喩を交えて初心者向けにわかりやすく解説します。

Ollamaで話題のQwen3.8:27Bを実際に使ってみたレビュー。Qwen3.6:27Bと比較すると速度が大幅向上（1秒未満）、出力の創造性も高い。17GB・262KコンテキストでVRAM 32GBに快適動作。実出力例と速度比較表付き。

ローカルLLM（Ollama+Open WebUI）でRAGを構築し、過去の用語マップ記事をナレッジベース化してみた検証ログ。Canva図解をPDF化して読み込ませる方法や、ハルシネーション対策の挙動まで実際に試した結果を紹介します。

ベクトル自己回帰モデル（VAR）とは、複数の指標が相互に影響し合う流れを予測する統計モデルです。株価や経済指標の動きで使う場面や、ARモデルとの違いを初心者にもわかりやすく解説します。

トレンド（時系列データ）とは、季節や一時的な揺れを除いた、データがゆるやかに進む方向性のことを指します。体重や売上などの身近な例で違いを分かりやすく解説し、データサイエンティスト検定で自分の言葉で説明するためのポイントも伝えます。

ローカルLLM（Qwen3.6:27B）を使用して、株価を分析してみたいシリーズです。自己回帰分析のARIMAモデルを試してみました。