統計検定2級の出題範囲から項目を抜き取ったものです。
サイトマップとしても機能します。勉強しながら随時更新
| 大項目 | 中項目 | 項目 |
|---|---|---|
| 1変数データ | データソース | （調べる場合の）データソース |
| 1変数データ | データソース | 公的統計など |
| 1変数データ | データの分布 | 質的変数（カテゴリカル・データ） |
| 1変数データ | データの分布 | 量的変数（離散型、連続型） |
| 1変数データ | データの分布 | 棒グラフ |
| 1変数データ | データの分布 | 円グラフ |
| 1変数データ | データの分布 | 幹葉図 |
| 1変数データ | データの分布 | 度数分布表・ヒストグラム |
| 1変数データ | データの分布 | 累積度数グラフ |
| 1変数データ | データの分布 | 分布の形状（右に裾が長い、左に裾が長い、対称、ベル型、一様、単峰、多峰） |
| 1変数データ | 中心傾向の指標 | 平均値 |
| 1変数データ | 中心傾向の指標 | 中央値 |
| 1変数データ | 中心傾向の指標 | 最頻値（モード） |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 分散（n-1で割る） |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 標準偏差 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 範囲（最小値、最大値） |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 四分位範囲 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 箱ひげ図 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | ローレンツ曲線 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | ジニ係数 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 2つのグラフの視覚的比較 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | カイ二乗値（一様な頻度からのずれ） |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 歪度 |
| 1変数データ | 散らばりなどの指標 | 尖度 |
| 1変数データ | 中心と散らばりの活用 | 偏差 |
| 1変数データ | 中心と散らばりの活用 | 標準化（z得点） |
| 1変数データ | 中心と散らばりの活用 | 変動係数 |
| 1変数データ | 中心と散らばりの活用 | 指数化 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | 散布図 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | 相関係数 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | 共分散 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | 層別した散布図 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | 相関行列 |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | みかけの相関（擬相関） |
| 2変数以上のデータ | 散布図と相関 | 偏相関係数 |
| 2変数以上のデータ | カテゴリカルデータ | 度数表 |
| 2変数以上のデータ | カテゴリカルデータ | 2元クロス表 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 最小二乗法 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 変動の分解 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 決定係数 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 回帰係数 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 分散分析表 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 観測値と予測値 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 残差プロット |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 標準誤差 |
| データの活用 | 単回帰と予測 | 変数変換 |
| データの活用 | 時系列データの処理 | 成長率 |
| データの活用 | 時系列データの処理 | 指数化 |
| データの活用 | 時系列データの処理 | 幾何平均 |
| データの活用 | 時系列データの処理 | 系列相関・コレログラム |
| データの活用 | 時系列データの処理 | トレンド |
| データの活用 | 時系列データの処理 | 平滑化（移動平均） |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 観察研究 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 実験研究 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 調査の設計 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 母集団 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 標本 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 全数調査 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 標本調査 |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | ランダムネス |
| 推測のためのデータ収集法 | 観察研究と実験研究 | 無作為抽出 |
| 推測のためのデータ収集法 | 標本調査と無作為抽出 | 標本サイズ（標本の大きさ） |
| 推測のためのデータ収集法 | 標本調査と無作為抽出 | 標本誤差 |
| 推測のためのデータ収集法 | 標本調査と無作為抽出 | 偏りの源 |
| 推測のためのデータ収集法 | 標本調査と無作為抽出 | 標本抽出法（系統抽出法、層化抽出法、クラスター抽出法、多段抽出法） |
| 推測のためのデータ収集法 | 実験 | 実験のデザイン（実験計画） |
| 推測のためのデータ収集法 | 実験 | フィッシャーの3原則 |
| 確率モデルの導入 | 確率 | 事象と確率 |
| 確率モデルの導入 | 確率 | 加法定理 |
| 確率モデルの導入 | 確率 | 条件付き確率 |
| 確率モデルの導入 | 確率 | 乗法定理 |
| 確率モデルの導入 | 確率 | ベイズの定理 |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 離散型確率変数 |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 連続型確率変数 |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 確率変数の期待値 |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 分散 |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 標準偏差 |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 確率変数の和と差（同時分布、和の期待値・分散） |
| 確率モデルの導入 | 確率変数 | 2変数の共分散・相関 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | ベルヌーイ試行 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 二項分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | ポアソン分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 幾何分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 一様分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 指数分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 正規分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 2変量正規分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 超幾何分布 |
| 確率モデルの導入 | 確率分布 | 負の二項分布 |
| 推測 | 標本分布 | 独立試行 |
| 推測 | 標本分布 | 標本平均の期待値 |
| 推測 | 標本分布 | 標本分散 |
| 推測 | 標本分布 | チェビシェフの不等式 |
| 推測 | 標本分布 | 大数の法則 |
| 推測 | 標本分布 | 中心極限定理 |
| 推測 | 標本分布 | 二項分布の正規近似 |
| 推測 | 標本分布 | 連続修正 |
| 推測 | 標本分布 | 母集団 |
| 推測 | 標本分布 | 母平均 |
| 推測 | 標本分布 | 母分散 |
| 推測 | 標本分布 | 標準正規分布 |
| 推測 | 標本分布 | 標準正規分布表の利用 |
| 推測 | 標本分布 | t分布 |
| 推測 | 標本分布 | カイ二乗分布 |
| 推測 | 標本分布 | F分布 |
| 推測 | 標本分布 | 分布表の活用 |
| 推測 | 標本分布 | 上側確率点（パーセント点） |
| 推測 | 推定 | 点推定 |
| 推測 | 推定 | 推定量と推定値 |
| 推測 | 推定 | 不偏推定量 |
| 推測 | 推定 | 不偏分散 |
| 推測 | 推定 | 有限母集団 |
| 推測 | 推定 | 一致性 |
| 推測 | 推定 | 不偏性 |
| 推測 | 推定 | 信頼区間 |
| 推測 | 推定 | 信頼係数 |
| 推測 | 推定 | 正規母集団の母平均の区間推定 |
| 推測 | 推定 | 正規母集団の母分散の区間推定 |
| 推測 | 推定 | 母比率の区間推定 |
| 推測 | 推定 | 相関係数の区間推定 |
| 推測 | 推定 | 正規母集団の母平均の差の区間推定 |
| 推測 | 推定 | 正規母集団の母分散の比の区間推定 |
| 推測 | 推定 | 母比率の差の区間推定 |
| 推測 | 仮説検定 | 仮説検定の理論 |
| 推測 | 仮説検定 | p値 |
| 推測 | 仮説検定 | 帰無仮説(H0)と対立仮説(H1) |
| 推測 | 仮説検定 | 両側検定と片側検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 第1種の過誤と第2種の過誤 |
| 推測 | 仮説検定 | 検出力 |
| 推測 | 仮説検定 | 母平均の検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 母分散の検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 母比率の検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 母平均の差の検定(分散既知、分散未知であるが等分散、分散未知で等しいとは限らない場合) |
| 推測 | 仮説検定 | 母分散の比の検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 母比率の差の検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 適合度検定 |
| 推測 | 仮説検定 | 独立性の検定 |
| 線形モデル | 回帰分析 | 回帰直線の傾きの推定と検定 |
| 線形モデル | 回帰分析 | 重回帰モデル |
| 線形モデル | 回帰分析 | 偏回帰係数 |
| 線形モデル | 回帰分析 | 回帰係数の検定 |
| 線形モデル | 回帰分析 | 多重共線性 |
| 線形モデル | 回帰分析 | ダミー変数を用いた回帰 |
| 線形モデル | 回帰分析 | 自由度調整（修正）済み決定係数 |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | 実験 |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | 処理群と対照群 |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | 反復 |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | ブロック化 |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | 一元配置実験 |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | 3群以上の平均値の差（分散分析） |
| 線形モデル | 実験計画の概念の理解 | F比 |
| 活用 | 統計ソフトウェアの活用 | 計算出力を活用できるか |
| 活用 | 統計ソフトウェアの活用 | 問題解決に活用できるか |