アンサンブル学習

ランダムフォレスト（Random Forest）とは、複数の決定木（決定木＝質問の分岐で判断するモデル）を組み合わせて予測する機械学習の手法です。初心者にも分かる比喩と具体例でやさしく解説し、G検定・データサイエンティスト検定での出題アングルまで整理します。