AI 状態空間モデルとは？
状態空間モデル（SSM）とは、過去の全履歴を覚え続けるのではなく「今の状態」を要約して保持し、そこから未来を予測するAIの数学的枠組み。ナビの"現在地"に似た仕組みで、Transformer・LSTM・Mambaの違いが1分で整理できます。
#データ分析
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AI 時系列データとは？
時系列データとは、時間軸に沿って並んだデータのことです。初心者向けのわかりやすい比喩や、G検定・データサイエンティスト検定・ITパスポートでの出題ポイントまで、あなたの言葉で説明できるレベルまで解説します。
AI ベクトル自己回帰モデルとは？
ベクトル自己回帰モデル（VAR）とは、複数の指標が相互に影響し合う流れを予測する統計モデルです。株価や経済指標の動きで使う場面や、ARモデルとの違いを初心者にもわかりやすく解説します。
AI 【AI実装シリーズ2 ARIMAモデル】株価を分析してみたい
ローカルLLM（Qwen3.6:27B）を使用して、株価を分析してみたいシリーズです。自己回帰分析のARIMAモデルを試してみました。
AI ブーストラップサンプリングとは？
ブーストラップサンプリングとは、学習データから有様復元抽出を繰り返してモデルの分散や信頼区間を推定する手法です。クロスバリデーションとの違い、G検定での出題アングル、今日からできる5分のアクションまで、初心者向けに解説します。
AI ブースティングとは？
ブースティングとは何の技術？料理や合唱の比喩で、AI/IT初心者も資格試験勉強中も「弱いたちを何段も強める」仕組みが直感的にわかります。今日できる5分のアクション付き。
AI XGBoostとは？
XGBoostとは何か、なぜ業務で人気なのか、Random Forestや勾配ブースティングとの違いを日常の比喩で分かりやすく解説。資格試験で問われやすい要点も押さえています。
AI 再現率とは？
再現率とは、本当は「陽性」と言えるものを見逃さず、正しく見つけ出せる割合のことです。精度との違い、生活で出くわす例、G検定やデータサイエンティスト検定での出題アングルまで、初心者・受験者向けにやさしく解説します。
AI 適合率とは？
「陽性」と判定したAIのうち、本当に正しい割合が「適合率（precision）」です。混同行列と召回率の違いを、生活に即した例で分かりやすく解説します。
AI 正解率とは？
正解率（Accuracy）は、AIや分類モデルの判定結果のうち正解だった割合を表す指標です。業務で使うときの感覚、よくある誤解、資格試験で見やすいポイントをやさしく解説します。