モデル圧縮

蒸留（知識蒸留）とは、巨大なAIモデルの能力を小さなモデルへ「移し替える」技術です。スマホや車載端末で動くAIの裏側にも使われており、G検定の「AI活用・最適化」分野で出題されます。出汁の比喩で5分で解説します。