AI データリークとは？
データリーク（Data Leakage）は、モデルがテストでわざと高い点数を取る「カンニング」のような現象です。初心者の具体例・よくある誤解・G検定やITパスポートの出題アングルを、自分の言葉で説明できるか確認しながら解説します。
モデル評価
AI 
AI バリアンス（予測のばらつき）とは？
AI/IT初心者向けの解説。「バリアンス（予測のばらつき）」を、当たり外れの確率で出店先を選ぶ飲食店選びや、雨の日の傘持参にたとえ、直感的に理解します。
AI 感度とは？
「感度(sensitivity)」はAI判定で取りこぼす率を示す指標です。精度との違いや、偽陰性のリスク、G検定・データサイエンティスト検定・ITパスポートの出題ポイントまで、日常の比喩でやさしく解説します。
AI 正解率とは？
正解率（Accuracy）は、AIや分類モデルの判定結果のうち正解だった割合を表す指標です。業務で使うときの感覚、よくある誤解、資格試験で見やすいポイントをやさしく解説します。
AI 交差検証とは？
交差検証は、AIモデルの成績表が「運で良かった」だけではないかを見る手法です。初心者向けの比喩、実例、G検定やITパスポートの観点までやさしくまとめます。