#予測モデル

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【G検定・データ分析】ミスを補い賢くなるリレー!「ブースティング(ぶーすてぃんぐ)」の超基本を1分図解!

「ブースティングって何?」という疑問を5枚の図解で解説!前のAIが間違えたミスを次のAIが次々とバトンリレー形式で修正していく仕組みや3つのステップ、ライバル「バギング」との決定的な違い、顔認識などの実務例まで、機械学習の必須知識を1分で学べます。
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【AI評価の基本】直感的に実力を測る!全体のうちどれだけ当たったかを示す「正解率(せいかいりつ)」の超基本を1分図解!

「AIの正解率ってどう計算するの?」という疑問を3枚の図解で分かりやすく解説!全体のうちどれだけ当たったかを示す正解率の本質、割り算で導き出す3ステップ、データの偏りに弱い注意点まで、AI評価の基本が1分で学べます。