#予測精度向上

バギング（Bagging）は、データを分割して複数のモデルに並列学習させ、その結果を平均化または多数決で統合する手法です。個々のAIが偏ったり過学習したりするのを防ぎ、全体として安定した高精度な予測を実現する強力な技術です。