AI SVM（サポートベクターマシン）とは？
SVM（サポートベクターマシン）を、道路のセンターラインを引く比喻でやさしく解説します。初心者も資格受験者も、何に使われ、どう覚えるかをまとめました。
分類問題
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AI 決定木とは？
決定木（Decision Tree）は、質問と回答を分岐させて予測や判断を行うAIの基礎手法です。初心者向けの比喩や実例、試験対策もわかりやすく解説します。
AI Top-k Accuracyとは？
Top-k Accuracyとは、AIの予測した候補のうち上位k個に正解が含まれていれば「成功」と見なす評価方法です。ランキング・検索・推薦で使われ、1位の当たりだけで切らずに「候補枠の幅」で実務性を測るのが特徴。具体例・上位1位正解率との違い・試験視点までやさしく解説します。
AI 交差エントロピー誤差（Log Loss）とは？
交差エントロピー誤差」とは、AIが予測した確率と実際の結果のズレの大きさを数字で測る誤差のことです。天気予報の的中率の比喩でわかりやすく解説し、分類問題で使われる仕組みや、AIの学習が進むしくみについてご紹介します。