AI 回帰モデルとは？
「回帰モデル」は、株価や売上などの"数値"を予測する機械学習の手法です。料理の味見で理解できる仕組みと、ITパスポート・G検定で問われやすい角度を、初心者が体感できる例で解説します。
分類
AI 
AI k近傍法とは？
k近傍法（KNN）を「近くの3人に聞いて多数決」の比喩で初心者向けに解説。G検定・ITパスポートの出題アングル、実務での使われ方、決定木・SVMとの使い分けまで1記事で。
AI ロジスティック回帰とは？
ロジスティック回帰は、メールがスパムか、ローンが承認されるか、その「どちらか」を0〜1の確率で数値化して当てる機械学習の基礎手法。初心者にもわかる比喩、実例、資格試験での出題ポイントをやさしく解説します。
AI 分類とは？
AI/ITでよく出てくる「分類」を、日常の仕分けにたとえてやさしく解説。初心者も資格受験者も、自分の言葉で説明できるための具体例とまとめを用意しました。