#時系列データ

定常性（Stationarity）とは、時系列データにおいて平均値やばらつきなどの統計的性質が時間とともに変化しない安定した状態のことです。予測モデルは通常「今の法則が続く」ことを前提とするため、分析の前にトレンドなどを取り除いてこの状態に近づける必要があります。

季節性（Seasonality）とは、時系列データにおいて決まった周期ごとにもたらされる反復的な変動のことです。気候や売上など規則的に上下する現象を指します。AI予測ではこのリズムを捉えることで精度向上が図られ、分析の重要な要素となります。