AI 【ITパスポート・G検定】ロジスティック回帰と何が違う？「SVM（サポートベクターマシン）」の超基本を1分図解！
「SVMって何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！「マージン最大化」で最も広い隙間に境界線を引く仕組みや3つの計算ステップ、ライバル「ロジスティック回帰」との違い、画像認識やスパム判定の具体例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。
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AI 【G検定・データ分析】ミスを補い賢くなるリレー！「ブースティング（ぶーすてぃんぐ）」の超基本を1分図解！
「ブースティングって何？」という疑問を5枚の図解で解説！前のAIが間違えたミスを次のAIが次々とバトンリレー形式で修正していく仕組みや3つのステップ、ライバル「バギング」との決定的な違い、顔認識などの実務例まで、機械学習の必須知識を1分で学べます。
AI 【G検定・ITパス】大量の木の多数決で当てろ！「ランダムフォレスト（らんだむふぉれすと）」の超基本を1分図解！
「ランダムフォレストって何？」という疑問を5枚の図解で解説！たくさんの決定木を集めて多数決で予測する仕組みや3つのステップ、最大のライバル「勾配ブースティング」との決定的な違い、顧客の解約予測や株価予測の具体例まで、必須知識を1分で学べます。
AI 【G検定・データ分析】弱点を補い磨く超高速AI！「XGBoost（えっくすじーぶーすと）」の超基本を1分図解！
「XGBoostって何？」という疑問を5枚の図解で解説！前の決定木のミスを次々とリレー形式で修正していく仕組みや3つのステップ、ライバル「ランダムフォレスト」との決定的な違い、顧客解約予測などの実務例まで、機械学習の必須知識を1分で学べます。
AI 【G検定・ITパス】前の木のミスを順に直せ！「勾配ブースティング（こうばいぶーすてぃんぐ）」の超基本を1分図解！
「勾配ブースティングって何？」という疑問を5枚の図解で解説！前の決定木が出した予測のズレを、後ろの木が順番に修正して精度を極限まで高める仕組みや3つのステップ、ライバル「ランダムフォレスト」との違い、おすすめ表示の具体例まで1分で学べます。
AI 【次世代AI】現実の前に頭で試す！未来をシミュレートする脳「世界モデル（せかいもでる）」の超基本を1分図解！
「AIが未来を想像する世界モデルって何？」という疑問を3枚の図解で解説！現実世界の物理法則を学習し、頭の中でシミュレーションを行う世界モデルの本質、先読みから行動までの3ステップ、自動運転やロボット操作などの最先端の代表例まで1分で学べます。
AI 【AI評価の基本】重大な見逃しをゼロにする！本物のうち取りこぼさず見つけ出せた割合を示す「再現率（さいげんりつ）」の超基本を1分図解！
「AIがデータを見逃してしまう原因は？」という疑問を3枚の図解で解説！現実に存在する本物の中からどれだけ漏らさず救い出せたかを示す「再現率」の本質、計算までの3ステップ、がん検診や防犯カメラといった見逃し厳禁な現場での代表例まで1分で学べます。
AI 【AI評価の基本】無駄な空振りを防ぐ！怪しいと疑った中の本物の割合を示す「適合率（てきごうりつ）」の超基本を1分図解！
「AIのアラートが空振りばかりで困る理由は？」という疑問を3枚の図解で解説！予測したデータの中にどれだけ本物が含まれているかを示す「適合率」の本質、数式から導き出す3ステップ、迷惑メールや投資予測での誤検知を防ぐ代表例まで1分で学べます。
AI 【ITパスポート・G検定】線形回帰と何が違う？「決定木（けっていぎ）」の超基本を1分図解！
「決定木って何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！はい・いいえの質問を繰り返してルートを作る仕組みや3つの成長ステップ、ライバル「線形回帰」との違い、顧客分析や融資審査の具体例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。
AI 【ITパスポート・G検定】言葉からコンテンツを自動で創り出す「生成AI（せいせいえーあい）」の超基本を1分図解！
「生成AIって何？」という疑問を3枚の図解で解説！言葉の指示だけで文章や画像をゼロから生み出す画期的な仕組みや、「大量学習」から「確率的な作品出力」までの3つのステップ、文章作成・画像生成・作曲代行などの具体的な代表例まで1分で学べます。