#汎化性能

汎化性能とは、AIが学習データだけでなく、未知の情報に対しても正確な判断を下せる能力です。丸暗記ではなく本質的なパターンを理解できているかを示し、過学習を防ぐ重要な基準となります。その仕組みを解説します。

データリークとは、AI学習において本来「テスト用」であるデータが間違えて教材に含まれ、AIが答えを事前に知ってしまう現象のことです。本番では本当に理解しているか評価できなくなるため注意が必要です。その意味とリスクを解説します。

過学習とは、AIが学習段階で使ったデータだけを過剰に覚え込み、実際の本番では正解を出せなくなる現象のことです。一見完璧な成績に見えますが、本番で通用しなくなるため注意が必要です。その仕組みと対策を解説します。