決定木

ランダムフォレストとは？

ランダムフォレスト（Random Forest）とは、複数の決定木（決定木＝質問の分岐で判断するモデル）を組み合わせて予測する機械学習の手法です。初心者にも分かる比喩と具体例でやさしく解説し、G検定・データサイエンティスト検定での出題アングルまで整理します。

XGBoostとは？

XGBoostとは何か、なぜ業務で人気なのか、Random Forestや勾配ブースティングとの違いを日常の比喩で分かりやすく解説。資格試験で問われやすい要点も押さえています。

決定木とは？

決定木（Decision Tree）は、質問と回答を分岐させて予測や判断を行うAIの基礎手法です。初心者向けの比喩や実例、試験対策もわかりやすく解説します。