統計

尖度（せんど）とは、データの分布がどれくらい尖っているか（裾が太いか）を表す統計指標です。本記事では「何のために使うのか」という基本的な意味や見方、歪度との違いから、品質管理や金融リスク分析での活用例まで分かりやすく解説します。

歪度（わいど）とは、データの分布が左右どちらに偏っているかを表す統計指標です。本記事では「何のために使うのか」という基本的な仕組みや見方、平均値・中央値との関係からビジネス・金融での活用例まで分かりやすく解説します。

ジニ係数とは、社会や集団における格差（不平等さ）を0〜1の数値で表す指標です。本記事では「何のために使うのか」という基本的な仕組みや目安、ローレンツ曲線を用いた計算方法から、ビジネスでの活用例まで分かりやすく解説します。

ローレンツ曲線とは、所得や売上の偏り（格差）を可視化するグラフです。本記事では「何のために使うのか」という基本的な仕組みや見方から、ジニ係数の計算方法、ビジネス（ABC分析）での実務応用までわかりやすく解説します。

統計検定2級の「カイ二乗値（一様な頻度からのずれ）」を徹底解説！期待度数（一様分布）の算出方法、カイ二乗統計量の計算公式 (観測度数-期待度数)^2/期待度数、自由度の判定、適合度検定の流れまで分かりやすく整理しました。

統計検定2級の「2つのグラフの視覚的比較」を徹底解説！異なる群やデータの分布を正確に比較するためのポイント（軸の尺度の統一・相対度数の利用・目盛りの省略や歪みの注意点）をわかりやすくまとめました。

統計検定2級の「ジニ係数」を徹底解説！ローレンツ曲線との関係（面積比 A/0.5）、台形公式を使った具体的な計算手順、定数倍・定額加算による格差指標の変化（一次変換の性質）までわかりやすくまとめました。

統計検定2級の「ローレンツ曲線」と「ジニ係数」を徹底解説！累積相対度数と累積相対相計量のプロット手順、完全平等線からの乖離、ジニ係数（面積比）の計算方法と性質を分かりやすく整理しました。

統計検定2級の「箱ひげ図（Boxplot）」を徹底解説！5数要約（最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値）の構成、1.5×IQRルールによる外れ値の判定、分布の歪み（右に裾が長い等）の読み取り方を分かりやすく整理しました。

統計検定2級の「中心傾向の指標（代表値）」を解説！平均値・中央値（メディアン）・最頻値（モード）のそれぞれの特徴・尺度水準との関係・外れ値への影響（ロバスト性）・分布の歪みによる大小関係を一覧表と確認問題付きで分かりやすく解説します。