#自己回帰分析

定常性（Stationarity）とは、時系列データにおいて平均値やばらつきなどの統計的性質が時間とともに変化しない安定した状態のことです。予測モデルは通常「今の法則が続く」ことを前提とするため、分析の前にトレンドなどを取り除いてこの状態に近づける必要があります。