AI 再現率とは？
再現率とは、本当は「陽性」と言えるものを見逃さず、正しく見つけ出せる割合のことです。精度との違い、生活で出くわす例、G検定やデータサイエンティスト検定での出題アングルまで、初心者・受験者向けにやさしく解説します。
#評価指標
AI 
AI 適合率とは？
「陽性」と判定したAIのうち、本当に正しい割合が「適合率（precision）」です。混同行列と召回率の違いを、生活に即した例で分かりやすく解説します。
AI F値とは？
F値は、検索や分類AIで「見つけた正確さ」と「見落としの少なさ」を1つにまとめた評価指標です。初心者向けに比喩で解説し、業務での使い方と資格試験で答える3語の要点までわかりやすく整理します。
AI 正解率とは？
正解率（Accuracy）は、AIや分類モデルの判定結果のうち正解だった割合を表す指標です。業務で使うときの感覚、よくある誤解、資格試験で見やすいポイントをやさしく解説します。
AI 混同行列とは？
混同行列とは、モデルの正解数・誤答の内訳を2次元表で示す仕組みです。初心者のイメージ例から、G検定・データサイエンティスト検定の出題アングルまで、初心者・受験者向けにやさしく解説します。