自己回帰分析 【AI実装シリーズ1 ARモデル】株価を分析してみたい
ローカルLLM「Qwen3.6:27B」にソースを自動生成させて、ARモデルで株価の分析をしてみた
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環境構築 【ローカルLLM検証 環境構築編#2】ローカルLLMにマルチモーダルモデルを入れる
ローカルLLMにマルチモーダルモデルを入れる手順と苦戦した点をまとめています。
基礎 【図解】AIと人間を比較して理解する。AI超超入門！
「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の違いに悩んでいませんか？G検定やITパスポートでも頻出の機械学習の仕組みを、数式を使わず「人間の学習プロセスや脳の働き（小脳・大脳皮質・扁桃体）」と比較してスライド図解でわかりやすく解説します！
AI 【統計学・統計検定】二項分布と何が違う？「ポアソン分布」の超基本を1分図解！
「ポアソン分布のことが全然わからない……」「数式を見ても、難しそうな記号ばかりで頭に入ってこない！」「統計学の基礎や統計検定で絶対に外せない特徴は？」統計学の世界において、一見すると難解そうに思えるけれど、実は私たちの身の回りでめちゃくちゃ...
AI 【統計学・統計検定】ポアソン分布と何が違う？「二項分布」の超基本を1分図解！
「二項分布って何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！結果が2択の現象を表す仕組みや3つの計算ステップ、ライバル「ポアソン分布」との違い、コイントスや検品の具体例まで、統計学の基礎や統計検定の必須知識を1分で学べます。
AI 【ITパスポート・G検定】ロジスティック回帰と何が違う？「SVM（サポートベクターマシン）」の超基本を1分図解！
「SVMって何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！「マージン最大化」で最も広い隙間に境界線を引く仕組みや3つの計算ステップ、ライバル「ロジスティック回帰」との違い、画像認識やスパム判定の具体例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。
ディープラーニング 【図解】AIは猫をどう見ている？CNNを人間で例えて理解する
「CNNって何？」がわからない方へ！わかりやすく、人とAIの動きの違いを比較して、図解にしました！畳み込みニューラルネットワークがわからない方には必見です！
AI 【G検定・ITパス】大量の木の多数決で当てろ！「ランダムフォレスト（らんだむふぉれすと）」の超基本を1分図解！
「ランダムフォレストって何？」という疑問を5枚の図解で解説！たくさんの決定木を集めて多数決で予測する仕組みや3つのステップ、最大のライバル「勾配ブースティング」との決定的な違い、顧客の解約予測や株価予測の具体例まで、必須知識を1分で学べます。
AI 【G検定・ITパス】前の木のミスを順に直せ！「勾配ブースティング（こうばいぶーすてぃんぐ）」の超基本を1分図解！
「勾配ブースティングって何？」という疑問を5枚の図解で解説！前の決定木が出した予測のズレを、後ろの木が順番に修正して精度を極限まで高める仕組みや3つのステップ、ライバル「ランダムフォレスト」との違い、おすすめ表示の具体例まで1分で学べます。
AI 【ITパスポート・G検定】線形回帰と何が違う？「決定木（けっていぎ）」の超基本を1分図解！
「決定木って何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！はい・いいえの質問を繰り返してルートを作る仕組みや3つの成長ステップ、ライバル「線形回帰」との違い、顧客分析や融資審査の具体例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。