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Multi-Head Attentionとは？

マルチヘッドアテンション（Multi-Head Attention）とは、Transformerの中核技術。複数の「ヘッド」が文章内の異なる関係を同時に捉え、組み合わせる仕組みを、読書会の比喩で初心者にもわかるように解説します。
2026.08.28
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Self-Attentionとは？

セルフアテンション（Self-Attention）は、文の中の各語が全体を見て「どの情報が大事か」を重みとして持つ仕組みです。Transformerの基盤であり、G検定や自然言語処理の学習でも理解しやすい基礎概念です。
2026.08.28
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状態空間モデルとは？

状態空間モデル（SSM）とは、過去の全履歴を覚え続けるのではなく「今の状態」を要約して保持し、そこから未来を予測するAIの数学的枠組み。ナビの"現在地"に似た仕組みで、Transformer・LSTM・Mambaの違いが1分で整理できます。
2026.08.23
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