自己回帰分析とは？過去から未来を予測する

自己回帰分析とは何か

自分自身を振り返りながら未来を予想する、という感覚に近いです。「自己（自分自身）＋回帰（過去の傾向）」を組み合わせることで、時系列データの中に隠れたパターンを見つけ出し、将来の動きを予測するのがこの手法です。

簡単な比喩で理解しよう

　あるお天気予報士が「昨日と一昨日の天気をよく見て、明日の空模様を予想する」ようなイメージです。株価のチャートに例えると、過去のキャンドル棒（価格の変動）がどのようなリズムで動いてきたかを解析して、「このパターンが続くなら、次はこうなるだろう」と予測するわけです。

一言🐾

💡 AIと相談して、株価の分析で使おうと思ったら、誤差が大きく精度が悪かったです。分析手法は適切なものを使うのがベストですね🐾

　絵はなんとなくわかりますね。人？ロボット？が走って自己回帰してる感じで。
ただ、文字が。。。。「Autoregegent」「導くく」って・・・。文字には弱いんですよね
評価：★★☆☆☆