1 調査企画
(1)基本設計
- ① 調査目的・対象・地域・時期の設定
- ② 調査手法の選定
- ③ スケジュール設定，回収計画，管理方法
- ④ プリテスト（試験調査）
(2)実施体制
- ① 受託の際の諸手続・契約
- ② 調査の実施・運営体制（事務・業務配分･人員配置ほか）
- ③ 外注計画と管理方法
(3)費用積算
- ① 費用積算の方法（直接経費，間接経費，一般管理費）
- ② 工程別の経費と管理
(4)工程・品質・リスクの管理
- ① 業務委託・受託での留意点
- ② 工程別の品質管理・監査（インスペクション）
- ③ 関係法令と対策（個人情報保護法，統計法等）
- ④ 第三者認証制度（ISOなど）
2 調査票作成
(1)調査事項
- ① 調査目的と調査事項
- ② 基本的な属性事項
- ③ 調査事項の組み合わせと配列
(2)質問と回答
- ① 質問文（ワーディング）
- ② 回答形式（プリコード形式/自由回答形式）
- ③ 選択回答形式（二項分類型，多項分類型，尺度型，評定尺度型）
- ④ 選択肢の作成における留意点
(3)付随資料
- ① 調査対象（世帯/個人，企業/事業所等）の規定
- ② 回答記入方法（記入のしかた等）
- ③ 調査票の付帯資料（お知らせ等）
(4)調査票・調査用品
- ① 様式（自計・他計，単記・連記，分量）
- ② デザイン（構成，分岐，配色等）
- ③ 依頼・挨拶・御礼
3 標本設計と結果の推計
(1)標本抽出方法
- ① 母集団と標本，抽出枠
- ② 無作為抽出と有意選出（割当法など）
- ③ 単純無作為抽出法（復元・非復元）
- ④ 系統抽出法（等間隔抽出法）
- ⑤ 多段抽出法（調査地点の考え方も含む）
- ⑥ 確率比例抽出法，不等確率抽出法
- ⑦ 層化抽出法
- ⑧ エリアサンプリング
- ⑨ タイム・サンプリング
(2)標本設計・結果の推計
- ① 標本規模・標本配分の決定
- ② 標本誤差と非標本誤差
- ③ 推定式
- ④ 標準誤差の推定
- ⑤ 未回収・未回答データの補完・補正
4 データの整理
(1)検査
- ① 回収票の点検，疑義照会
- ② エラーチェック，修正・補完
(2)入力
- ① コーディング
- ② データ入力（ベリファイ入力など関連手法を含む）
5 調査の種類と特徴
(1)収集データの種類
- ① 量的調査，質的調査（定性調査），特徴
(2)調査対象の選定
- ① 全数調査，標本調査(無作為抽出法，割り当て法，典型法）
(3)アプローチ
- ① 探索的調査，検証的調査
6 調査手法（訪問調査）
(1)特性
- ① 長所と短所
- ② 調査員の役割と確保・選任
(2)実査と管理
- ① 調査協力の依頼
- ② 教育の内容と方法（心得，ロールプレイングなど）
- ③ 進捗管理（工程管理，トラブル対応）
- ④ 調査用品，資料，回収票の管理
- ⑤ 回収率向上策と回答の品質管理
7 調査手法（郵送調査）
(1)特性
- ① 長所と短所
- ② 調査内容・調査対象と有用性
(2)実査と管理
- ① 督促・問合せ受付・回収進行管理
- ② 郵送資材・謝礼等の工夫
- ③ 回答の品質管理
8 調査手法（電話調査）
(1)特性
- ① 長所と短所
- ② 標本抽出法(RDD法，顧客名簿）
- ③ 調査内容・調査対象と有用性
- ④ 質問聴取，疑義照会，督促，問合せ受付
(2)実査と管理
- ① 実施体制の構築，コールセンターの管理・運営
- ② 実査管理者の役割と機能
- ③ 電話調査員の教育と指導
9 調査手法（インターネット調査）
(1)特性
- ① 長所と短所
- ② 電子調査票
- ③ 標本選定方法（アクセスパネル，オープン方式）
(2)実査と管理
- ① システムの安全性確保（不正アクセス対策，システムダウン対策，人的セキュリティー）
- ② 回答の品質管理（本人確認，不正回答，重複回答）
10 調査手法（装置設置型調査）視聴率調査，スキャン調査
(1)特性
- ① 長所と短所
- ② 調査内容と有用性
(2)実査と管理
- ① システム・機器の保守・メンテナンス
- ② 回答の品質管理（本人確認，不正回答，学習効果）
11 調査手法（定点(観測)調査・パネル調査）
(1)特性
- ① 長所と短所
- ② 調査内容と有用性
(2)実査と管理
- ① 実施体制の構築
- ② 回答の品質管理（本人確認，不正回答，学習効果）
12 データ利活用の手法
(1)データの分析
- ① 度数分布，ヒストグラム，箱ひげ図（四分位数），集中度
- ② クロス集計（仕組みと見方）
- ③ 代表値（平均値・中央値・最頻値）
- ④ 散布度（分散・標準偏差・四分位範囲・変動係数，分位数）
- ⑤ 基準化，歪度・尖度
- ⑥ 散布図と相関係数
- ⑦ 変化率と寄与度
- ⑧ 多変量解析の理解と結果の解釈（回帰分析，主成分分析，因子分析，クラスター分析）
(2)データの評価・解釈
- ① 信頼区間の考え方と実際
- ② 仮説検定の考え方と実際
(3)調査・統計データの実際
- ① 市場調査（視聴率，スキャンパネル，広告調査，官能評価，製品開発，顧客満足等）
- ② 世論調査
- ③ 社会調査
(4)分析結果のまとめ
- ① 適切な表現方法の選択（要約統計量，図・表の選択）
- ② 統計表の作成の仕方（階級区分，分類）
- ③ 指標の作成
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