統計検定2級の出題範囲から項目を抜き取ったものです。
サイトマップとしても機能します。勉強しながら随時更新
1変数データ
データソース
- （調べる場合の）データソース
- 公的統計など
データの分布
- 質的変数（カテゴリカル・データ）
- 量的変数（離散型、連続型）
- 棒グラフ
- 円グラフ
- 幹葉図
- 度数分布表・ヒストグラム
- 累積度数グラフ
- 分布の形状（右に裾が長い、左に裾が長い、対称、ベル型、一様、単峰、多峰）
中心傾向の指標
- 平均値
- 中央値
- 最頻値（モード）
散らばりなどの指標
- 分散（n-1で割る）
- 標準偏差
- 範囲（最小値、最大値）
- 四分位範囲
- 箱ひげ図
- ローレンツ曲線
- ジニ係数
- 2つのグラフの視覚的比較
- カイ二乗値（一様な頻度からのずれ）
- 歪度
- 尖度
中心と散らばりの活用
- 偏差
- 標準化（z得点）
- 変動係数
- 指数化
2変数以上のデータ
散布図と相関
- 散布図
- 相関係数
- 共分散
- 層別した散布図
- 相関行列
- みかけの相関（擬相関）
- 偏相関係数
カテゴリカルデータ
- 度数表
- 2元クロス表
データの活用
単回帰と予測
- 最小二乗法
- 変動の分解
- 決定係数
- 回帰係数
- 分散分析表
- 観測値と予測値
- 残差プロット
- 標準誤差
- 変数変換
時系列データの処理
- 成長率
- 指数化
- 幾何平均
- 系列相関・コレログラム
- トレンド
- 平滑化（移動平均）
推測のためのデータ収集法
観察研究と実験研究
- 観察研究
- 実験研究
- 調査の設計
- 母集団
- 標本
- 全数調査
- 標本調査
- ランダムネス
- 無作為抽出
標本調査と無作為抽出
- 標本サイズ（標本の大きさ）
- 標本誤差
- 偏りの源
- 標本抽出法（系統抽出法、層化抽出法、クラスター抽出法、多段抽出法）
実験
- 実験のデザイン（実験計画）
- フィッシャーの3原則
確率モデルの導入
確率
- 事象と確率
- 加法定理
- 条件付き確率
- 乗法定理
- ベイズの定理
確率変数
確率分布
- ベルヌーイ試行
- 二項分布
- ポアソン分布
- 幾何分布
- 一様分布
- 指数分布
- 正規分布
- 2変量正規分布
- 超幾何分布
- 負の二項分布
推測
標本分布
- 独立試行
- 標本平均の期待値
- 標本分散
- チェビシェフの不等式
- 大数の法則
- 中心極限定理
- 二項分布の正規近似
- 連続修正
- 母集団
- 母平均
- 母分散
- 標準正規分布
- 標準正規分布表の利用
- t分布
- カイ二乗分布
- F分布
- 分布表の活用
- 上側確率点（パーセント点）
推定
- 点推定
- 推定量と推定値
- 不偏推定量
- 不偏分散
- 有限母集団
- 一致性
- 不偏性
- 信頼区間
- 信頼係数
- 正規母集団の母平均の区間推定
- 正規母集団の母分散の区間推定
- 母比率の区間推定
- 相関係数の区間推定
- 正規母集団の母平均の差の区間推定
- 正規母集団の母分散の比の区間推定
- 母比率の差の区間推定
仮説検定
- 仮説検定の理論
- p値
- 帰無仮説(H0)と対立仮説(H1)
- 両側検定と片側検定
- 第1種の過誤と第2種の過誤
- 検出力
- 母平均の検定
- 母分散の検定
- 母比率の検定
リンク