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「回帰って何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！過去のデータから一本の線を導き出す仕組みや3つの予測ステップ、最大のライバルである「分類」との決定的な違い、売上予測や家賃査定などの具体的な活用例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。

「機械学習の『強化学習』って、他の学習方法と何が違うの？」「正解もデータもないのに、どうやってコンピュータが賢くなる？」「囲碁AIがプロ棋士に勝てた秘密はここにある？」機械学習（AI）のなかで、最もエキサイティングで独自の進化を遂げているの...

「教師なし学習って何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！正解データなしで共通点を探す仕組みや3つの仕分けステップ、ライバルである「教師あり学習」との決定的な違い、顧客分類や異常検知などの身近な代表例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。

「教師あり学習って何？」という疑問を5枚の図解で分かりやすく解説！人間が正解を与える仕組みや3つの学習ステップ、ライバルである「教師なし学習」との決定的な違い、迷惑メールや売上予測などの身近な具体例まで、G検定やITパスポートの最頻出知識を1分で学べます。

「機械学習って何？」という疑問を、5枚の図解で分かりやすく解説！人間が命令を書き込む「ルールベース」との決定的な違いや、データから自動でルールを学ぶ3つのステップ、身近な予測の活用例まで、ITパスポートやG検定の必須知識を1分で学べます。