用語解説

E資格用語・練習問題

E資格-ベイズ推定

E資格対策に役立つベイズ推定の基本概念をわかりやすく解説。事前確率から事後確率を更新する仕組み、ベイズの定理の公式、機械学習における活用例、資格試験のポイントまで例題・問題付きで網羅しています。
E資格用語・練習問題

【E資格対策】MAP推定とは?MLEとの違いから事後確率の最大化まで分かりやすく解説

E資格試験の頻出テーマ「MAP推定(最大事後確率推定)」を徹底解説!MLE(最大尤度推定)との違いやベイズの定理との関係、計算問題・ひっかけ問題対策まで例題付きで分かりやすく紹介します。
E資格用語・練習問題

【E資格・統計学】最尤推定(MLE)とは?仕組みや導出・正規分布のパラメータ推定までわかりやすく解説

E資格や統計学で頻出の「最尤推定(MLE)」を初心者向けにわかりやすく解説!対数尤度関数を使う理由や正規分布における母平均・母分散の推定量、最小二乗法との違い、資格試験での対策ポイントまで網羅しています。
AI用語

【用語/AI】Chain-of-Thought

Chain-of-Thought(CoT)とは、AI(大規模言語モデル)に思考の過程(ステップ)を順を追って出力させるプロンプト手法です。本記事では、CoTの概要やメリット、Zero-shot CoTとの違いなどを初心者向けに分かりやすく解説します。
統計検定2級用語・練習問題

四分位範囲

統計検定2級の「四分位範囲(IQR)」と「四分位偏差」を徹底解説!第1・第3四分位数の求め方、外れ値に強いロバスト(頑健)性、箱ひげ図における外れ値検知ルール(1.5×IQR)、一次変換時の性質を分かりやすくまとめました。
統計検定2級用語・練習問題

範囲(最小値、最大値)

統計検定2級の「範囲(レンジ:Range)」や最大値・最小値を徹底解説!計算手順、一次変換(a倍+b)時の性質、外れ値(異常値)に弱いデメリット、標準偏差や四分位範囲(IQR)との比較まで分かりやすく整理しました。
統計検定2級用語・練習問題

標準偏差

統計検定2級の「標準偏差(Standard Deviation)」を徹底解説!分散との違い(単位の一致)、標本標準偏差と不偏標準偏差、一次変換(a倍+b)における変化、標準化(z得点)への応用と68-95の法則まで分かりやすくまとめました。
統計検定2級用語・練習問題

分布の形状

統計検定2級のシラバス項目「分布の形状」を徹底解説!右に裾が長い(右歪み)・左に裾が長い(左歪み)・対称・ベル型・一様・単峰・多峰の特徴と、歪んだ分布における平均値・中央値・最頻値の大小関係の位置づけまでオリジナル問題(4択)付きで学べます。
統計検定2級用語・練習問題

累積度数グラフ

統計検定2級のシラバス項目「累積度数グラフ(オジーブ)」を徹底解説!累積相対度数の折れ線グラフの描き方、グラフレベルからのパーセンタイル(百分位点)・中央値・四分位数の読み取り方、S字曲線の特徴までオリジナル問題(4択)付きで学べます。
統計検定2級用語・練習問題

度数分布表・ヒストグラム

統計検定2級のシラバス項目「度数分布表・ヒストグラム」を徹底解説!階級・階級値・相対度数・累積相対度数の計算方法から、ヒストグラムの描き方、柱の面積が度数を表す性質、棒グラフとの違いまでオリジナル問題(4択)と解説付きで学べます。