統計検定2級用語・練習問題

統計検定2級用語・練習問題

カイ二乗値(一様な頻度からのずれ)

統計検定2級の「カイ二乗値(一様な頻度からのずれ)」を徹底解説!期待度数(一様分布)の算出方法、カイ二乗統計量の計算公式 (観測度数-期待度数)^2/期待度数、自由度の判定、適合度検定の流れまで分かりやすく整理しました。
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2つのグラフの視覚的比較

統計検定2級の「2つのグラフの視覚的比較」を徹底解説!異なる群やデータの分布を正確に比較するためのポイント(軸の尺度の統一・相対度数の利用・目盛りの省略や歪みの注意点)をわかりやすくまとめました。
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ジニ係数

統計検定2級の「ジニ係数」を徹底解説!ローレンツ曲線との関係(面積比 A/0.5)、台形公式を使った具体的な計算手順、定数倍・定額加算による格差指標の変化(一次変換の性質)までわかりやすくまとめました。
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ローレンツ曲線

統計検定2級の「ローレンツ曲線」と「ジニ係数」を徹底解説!累積相対度数と累積相対相計量のプロット手順、完全平等線からの乖離、ジニ係数(面積比)の計算方法と性質を分かりやすく整理しました。
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箱ひげ図

統計検定2級の「箱ひげ図(Boxplot)」を徹底解説!5数要約(最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値)の構成、1.5×IQRルールによる外れ値の判定、分布の歪み(右に裾が長い等)の読み取り方を分かりやすく整理しました。
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中心傾向の指標

統計検定2級の「中心傾向の指標(代表値)」を解説!平均値・中央値(メディアン)・最頻値(モード)のそれぞれの特徴・尺度水準との関係・外れ値への影響(ロバスト性)・分布の歪みによる大小関係を一覧表と確認問題付きで分かりやすく解説します。
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データの分布

統計検定2級のシラバス「データの分布」章(棒グラフ、円グラフ、幹葉図、度数分布表、ヒストグラム、累積度数グラフ、分布の形状)を全網羅した要約・まとめ記事です。各可視化手法の比較、歪んだ分布における代表値の位置関係、本章全体の理解度を試す統合確認問題付き。
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データソース

統計検定2級のシラバス「データソース」章の要約まとめ!1次データ・2次データの定義や違い、基幹統計と一般統計などの公的統計(e-Stat)の扱い方を1ページで効率よく復習できます。試験対策に最適なまとめ確認問題(4択)と詳細解説付き。
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四分位範囲

統計検定2級の「四分位範囲(IQR)」と「四分位偏差」を徹底解説!第1・第3四分位数の求め方、外れ値に強いロバスト(頑健)性、箱ひげ図における外れ値検知ルール(1.5×IQR)、一次変換時の性質を分かりやすくまとめました。
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範囲(最小値、最大値)

統計検定2級の「範囲(レンジ:Range)」や最大値・最小値を徹底解説!計算手順、一次変換(a倍+b)時の性質、外れ値(異常値)に弱いデメリット、標準偏差や四分位範囲(IQR)との比較まで分かりやすく整理しました。