中央値とは？

中央値は「真ん中の順位」を表す数値

クラスでテストの点数が「30、50、80、95、100」なら、真ん中の順位は80点です。誰かが100点を出しても、真ん中の値が極端に飛ぶわけではありません。中央値（Median）はまさにこの「真ん中の順位」が値を代表する考え方です。

つまり、データを小さい順に並べたとき、ちょうど真ん中に位置する値のことです。

中央値を求める際は、まずデータを小さい順（昇順）に並べ替えます。データの件数によって真ん中の選び方が変わります。

試験や実務でも「並び順に直してから真ん中を取る」という手順が基本になります。

平均（Mean）は全員の合計を人数で割るため、極端に大きい・小さい値（外れ値）が1つでもあると全体が引きずられてしまいます。

年収の例：「300万、350万、400万、450万、2億円」の平均は約4,300万円になりますが、実際の「一般的な層」は平均値よりずっと低い位置にいます（この場合の中央値は400万円）。
待機時間の例：「9分、10分、11分、12分、100分」の平均は約28分と長く見えますが、中央値は11分です。
評価点の例：「1点、4点、4点、5点、5点」の平均は3.8点に下がりますが、中央値は4点です。

「全体感を捉えるなら平均、実感に近い真ん中を知るなら中央値」という使い分けが重要です。

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2つとも集団を代表する値（代表値）ですが、数値の算出方法が異なります。

データの中に「外れ値」が含まれそうな場合は中央値を、データが均等に散らばっている場合は平均値を選ぶのが基本です。

中央値は平均値の代わりに「実感に近い真ん中の代表値」を提供します。外れ値に影響されず、分布の中心を正確に捉えたいときに威力を発揮します。

※ここからは検証コンテンツです。
画像内の説明には誤りが含まれる可能性があるため、本文の解説とは分けています。

中央値の「外れ値に影響されにくさ」が天秤の静止構造で伝わり、安定感のある表現になっています。一方で、真ん中の順位を強調する明確な中心配置が弱く、中央値特有の印象がややぼやけています。