#正則化

L2正則化は、機械学習モデルが複雑になりすぎるのを防ぐ技術です。L1正則化が変数を「0（なし）」にするのに対し、L2は「微かに残したまま影響力を小さくします」。全データを重視しつつ調整したい場合に適しています。