AI入門

生成AI・エージェント

キーワード検索とは?

キーワード検索(Keyword Search)の仕組みや「検索しても見つからない原因」をやさしく解説。セマンティック検索(意味検索)との違いや、G検定・実務に役立つ検索技術の基礎知識をまとめました。
生成AI・エージェント

類似度検索とは?

類似度検索(Similarity Search)とは、データ同士の「近さ」を数値で評価して検索する技術です。Embeddingやベクトル、コサイン類似度といった基礎から、RAG(検索拡張生成)での活用まで分かりやすく解説します。
AI

LLM-as-a-Judgeとは?

LLM-as-a-Judgeは、大規模言語モデルにAIの回答や生成物を評価させる手法です。初心者の比喩、よくある誤解、実例と試験勉強へのつながりをやさしく解説します。
数学

ポアソン分布とは?

ポアソン分布は、ある期間や範囲で「滅多に起きない出来事が何回起きるか」を確率で捉える考え方です。初心者にもわかる比喩と、試験で押さえる要点をやさしく解説します。
AI

ダートマス会議とは?

1956年に「人工知能(AI)」という名前が生まれた瞬間。ダートマス会議で何が話し合われ、なぜ今もAIの起点とされるのか、初心者向けにわかりやすく解説します。
AI

バイアス(予測の偏り)とは?

偏り(バイアス)とは、AIの予測が実際の答えから一方向にズレる性質です。通勤の寄り道や体調管理の例で、初心者でも直感的にわかる構造と注意点、初心者向けの今週のアクションまでやさしく解説します。