用語

ローカルLLMの環境構築です モデル実行・管理のOllama、LLM（モデル）のQwen3、ブラウザチャットのOpenWebUIまでの環境構築方法です

Attention（アテンション）とは、AIが文の中で「ここが大事」と重みを付ける仕組み。長文メールから大事な一文だけ"拾う"日常の感覚で、G検定・データサイエンティスト検定の出題アングルまで初心者向けに解説します。

Transformerとは、文の前後関係を一度に把握する注意機構（Attention）を使うモデルアーキテクチャです。翻訳AIやチャットAIの土台で、G検定や業務でのAI理解にも役立つ、初心者が体得しやすい説明をまとめました。

AIガバナンスは、AIの判断や利用を「ルール」「責任」「監視」で支える仕組み。日常で起きうる事例や、G検定・ITパスポートでの出題アングル、明日から試せる5分のアクションまで、やさしく解説します。

「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の違いに悩んでいませんか？G検定やITパスポートでも頻出の機械学習の仕組みを、数式を使わず「人間の学習プロセスや脳の働き（小脳・大脳皮質・扁桃体）」と比較してスライド図解でわかりやすく解説します！

Memory（AIエージェント）とは、AIエージェントが過去のやり取りや設定を保存し、次回の対話や作業で活かす仕組みです。初心者向けの比喩、業務での具体例、G検定やITパスポートで見せる「自分の言葉で説明できる」視点までやさしく解説します。

ジェイルブレイクは、AIの守りルールや安全制限を抜けさせる試みのことです。初心者でも分かる比喩、業務での実例、よくある誤解、G検定・ITパスポート視点での理解ポイントを整理します。

プロンプトリークは、AIに秘匿の設定（プロンプト）を読み込ませたはずが、その指示そのものが回答にそのまま出てしまう現象です。G検定・ITパスポートのAIリスク分野に出やすい用語として、比喩でやさしく解説します。

共分散（covariance）は、2つの数値が同じ方向に動くか逆方向に動くか、つまり「連動の方向」を示す指標です。日常の比喩と具体例で、初心者でもわかるかたちでやさしく解説します。

自動化バイアスは、AIや自動化ツールの提案を人間が無意識に正しいと受け取ってしまう傾向です。日常の例と注意点、試験での出題アングルを初心者向けにやさしく解説します。