【シラバス】G検定

G検定

2026.09.18

人工知能とは

1. 人工知能の定義

AI 効果
エージェント
人工知能
機械学習
ディープラーニング

2. 人工知能分野で議論される問題

シンギュラリティ
シンボルグラウンディング問題
身体性
ダートマス会議
トイ・プロブレム
知識獲得のボトルネック
チューリングテスト
中国語の部屋
強い AI と弱い AI
統計的機械翻訳
フレーム問題
ルールベース機械翻訳
ローブナーコンテスト

人工知能をめぐる動向

3. 探索・推論

αβ 法
Mini-Max 法
SHRDLU
STRIPS
探索木
ハノイの塔
幅優先探索
深さ優先探索
ブルートフォース
モンテカルロ法

4. 知識表現とエキスパートシステム

Cyc プロジェクト
DENDRAL
is-a の関係
has-a の関係
part-of の関係
Question-Answering
意味ネットワーク
イライザ (ELIZA)
インタビューシステム
ウェブマイニング
オントロジー
セマンティック Web
データマイニング
東ロボくん
マイシン (MYCIN)
ワトソン

5. 機械学習

次元の呪い
スパムフィルタ
ビッグデータ
レコメンデーションエンジン
統計的自然言語処理

6. ディープラーニング

ImageNet
ILSVRC
LeNet
アルファ碁 (AlphaGo)
人間の神経回路
ネオコグニトロン
生成 AI

機械学習の概要

7. 教師あり学習

アンサンブル学習
カーネル
カーネルトリック
回帰問題
決定木
勾配ブースティング
サポートベクターマシン (SVM)
線形回帰
自己回帰モデル (ARモデル)
単回帰分析
重回帰分析
多クラス分類
バギング
ブースティング
ブートストラップサンプリング
分類問題
ベクトル自己回帰モデル (VARモデル)
マージン最大化
ランダムフォレスト
ロジスティック回帰

8. 教師なし学習

k-means 法
t-SNE
ウォード法
協調フィルタリング
クラスタリング
コールドスタート問題
コンテンツベースフィルタリング
次元削減
主成分分析 (PCA)
潜在的ディリクレ配分法 (LDA)
多次元尺度構成法 (MDS)
デンドログラム (樹形図)
特異値分解 (SVD)
トピックモデル

9. 強化学習

Actor-Critic
ε-greedy 方策
REINFORCE
Q 学習
UCB 方策
行動価値関数
状態価値関数
バンディットアルゴリズム
方策勾配法
マルコフ決定過程
割引率
SARSA

10. モデルの選択・評価

k- 分割交差検証
平均二乗誤差 (MSE)
二乗平均平方根誤差 (RMSE)
平均絶対値誤差 (MAE)
ROC 曲線・AUC
赤池情報量規準 (AIC)
オッカムの剃刀
過学習
交差検証
偽陽性・偽陰性
真陽性・真陰性
混同行列
正解率・適合率・再現率・F 値
汎化性能
ベイズ情報量規準 (BIC)
ホールドアウト検証

ディープラーニングの概要

11. ニューラルネットワークとディープラーニング

CPU
GPU
TPU
隠れ層・入力層・出力層
多層パーセプトロン
単純パーセプトロン

12. 活性化関数

Leaky ReLU 関数
ReLU 関数
tanh 関数
シグモイド関数
ソフトマックス関数
勾配消失問題

13. 誤差関数

Contrastive Loss
Triplet Loss
カルバック・ライブラー情報量 (KL)
交差エントロピー
平均二乗誤差関数

14. 正則化

L0 正則化
L1 正則化
L2 正則化
正則化
ドロップアウト
ラッソ回帰
リッジ回帰

15. 誤差逆伝播法

勾配消失問題
勾配爆発問題
信用割当問題
連鎖律

16. 最適化手法

AdaBound
AdaDelta
AdaGrad
Adam
AMSBound
RMSprop
鞍点
イテレーション
エポック
オンライン学習
学習率
確率的勾配降下法 (SGD)
グリッドサーチ
勾配降下法
局所最適解
早期終了
大域最適解
二重降下現象
ノーフリーランチの定理
ハイパーパラメータ
バッチ学習
ミニバッチ学習
モーメンタム
ランダムサーチ

ディープラーニングの要素技術

17. 全結合層

重み
線形関数

18. 畳み込み層

Atrous Convolution
Depthwise Separable Convolution
Dilated Convolution
カーネル
ストライド
畳み込み操作
畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
特徴マップ
パディング
フィルタ

19. 正規化層

グループ正規化
バッチ正規化
レイヤー正規化
インスタンス正規化

20. プーリング層

グローバルアベレージプーリング (GAP)
最大値プーリング
不変性の獲得
平均値プーリング

21. スキップ結合

ResNet

22. 回帰結合層

BPTT
GRU
LSTM
エルマンネットワーク
勾配消失問題
勾配爆発問題
教師強制
ゲート機構
双方向 RNN (Bidirectional RNN)
時系列データ
ジョルダンネットワーク
リカレントニューラルネットワーク (RNN)

23. Attention

Attention
Multi-Head Attention
Self-Attention
Seq2Seq
Source-Target Attention
Transformer
位置エンコーディング
キー
クエリ
バリュー

24. オートエンコーダ

VQ-VAE・info VAE・β-VAE
次元削減
事前学習
積層オートエンコーダ
変分オートエンコーダ (VAE)

25. データ拡張

Contrast
Brightness
Crop
CutMix
Cutout
Mixup
noising
paraphrasing
RandAugment
Random Erasing
Random Flip
Rotate

ディープラーニングの応用例

26. 画像認識

27. 自然言語処理

BERT
BoW (Bag-of-Words)
CBOW
CEC
ELMo
fastText
GLUE
n-gram
PaLM
Seq2Seq
TF-IDF
word2vec
感情分析
機械翻訳
形態素解析
構文解析
質問応答
情報検索
スキップグラム
単語埋め込み
分散表現
文書要約
ワンホットベクトル
大規模言語モデル (LLM)
統計的機械翻訳

28. 音声処理

A-D 変換
WaveNet
音韻
音声合成
音声認識
音素
隠れマルコフモデル
感情分析
高速フーリエ変換 (FFT)
スペクトル包絡
パルス符号変調器 (PCM)
フォルマント
フォルマント周波数
メル周波数ケプストラム係数 (MFCC)
メル尺度
話者識別
CTC

29. 深層強化学習

A3C
Agent57
APE-X
DQN
OpenAI Five
PPO
Rainbow
RLHF
sim2real
アルファスター (AlphaStar)
オフライン強化学習
残差強化学習
状態表現学習
ダブル DQN
デュエリングネットワーク
ドメインランダマイゼーション
ノイジーネットワーク
報酬成形
マルチエージェント強化学習 (MARL)
連続値制御

30. データ生成

CycleGAN
DCGAN
Diffusion Model
NeRF
Pix2Pix
音声生成
画像生成
敵対的生成ネットワーク (GAN)
文章生成

31. 転移学習・ファインチューニング

Few-shot
One-shot
自己教師あり学習
事前学習
事前学習済みモデル
破滅的忘却
半教師あり学習

32. マルチモーダル

CLIP
DALL-E
Flamingo
Image Captioning
Text-To-Image
Visual Question Answering
Unified-IO
Zero-shot
基盤モデル
マルチタスク学習

33. モデルの解釈性

CAM
Grad-CAM
LIME
Permutation Importance
SHAP
説明可能 AI (XAI)

34. モデルの軽量化

エッジ AI
蒸留
宝くじ仮説
プルーニング
モデル圧縮
量子化

AI の社会実装に向けて

35. AI プロジェクトの進め方

AI のビジネス活用
AI プロジェクトの進め方
BPR
CRISP-DM
CRISP-ML
Docker
Jupyter Notebook
MLOps
PoC
Python
Web API
アジャイル
ウォーターフォール
オープン・イノベーション
クラウド
産学連携
ステークホルダーのニーズ
データサイエンティスト
他企業や他業種との連携

36. データの収集・加工・分析・学習

アノテーション
オープンデータセット
コーパス
データリーケージ

AI に必要な数理・統計知識

37. AI に必要な数理・統計知識

移動平均
確率分布
確率変数
確率密度
疑似相関
期待値
帰無仮説
共分散
コサイン類似度
最小二乗法
最頻値
最尤法
条件付き確率
正規分布
相関係数
相互情報量
対立仮説
中央値
度数分布
二項分布
外れ値
標準偏差
平均
分散
偏相関係数
ベルヌーイ分布
ポアソン分布
マハラノビス距離
ユークリッド距離

AIに関する法律と契約

1. 個人情報保護法

GDPR
仮名加工情報
個人識別符号
個人データ
個人情報
第三者提供
匿名加工情報
保有個人データ
要配慮個人情報
利用目的
委託

2. 著作権法

創作性
著作物
AI 生成物
利用規約
著作權侵害
著作権

3. 特許法

発明
新規性
進歩性
知的財産権
発明者
職務発明
特許権

4. 不正競争防止法

営業秘密
限定提供データ

5. 独占禁止法

競争制限
公正競争阻害性

6. AI開発委託契約

AI・データの利用に関する契約ガイドライン
NDA
請負契約
準委任契約
精度保証
PoC
保守契約

7. AIサービス提供契約

SaaS
データ利用権
利用規約
精度保証

AI倫理・AIガバナンス

8. 国内外のガイドライン

AI 倫理
AI ガバナンス
価値原則
ハードロー
ソフトロー
リスクベースアプローチ

9. プライバシー

カメラ画像利活用ガイドブック
プライバシー・バイ・デザイン

10. 公平性

アルゴリズムバイアス
公平性の定義
サンプリングバイアス
センシティブ属性
代理変数
データの偏り

11. 安全性とセキュリティ

Adversarial Attack (Adversarial Examples)
セキュリティ・バイ・デザイン
データ汚染
データ窃取
モデル窃取
モデル汚染

12. 悪用

ディープフェイク
フェイクニュース

13. 透明性

データの来歴
説明可能性
ブラックボックス

14. 民主主義

エコーチェンバー
フィルターバブル
フェイクニュース

15. 環境保護

気候変動
モデル学習の電力消費

16. 労働政策

AI との協働
スキルの喪失
労働力不足

17. その他の重要な価値

インクルージョン
軍事利用
死者への敬意
人間の自律性

18. AIガバナンス

AI ポリシー
ダイバーシティ
AI に対する監査
倫理アセスメント
人間の関与
モニタリング
再現性
トレーサビリティ

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